Infra 項目（基礎設施類）不像 DeFi/NFT 那樣直接面向 C 端用戶，它們更多是 “幕後英雄”，提供節點服務、預言機、Layer2 擴展、錢包、RPC 接入、數據索引、跨鏈橋等服務。項目能不能跑得穩、擴得快、接得上，看的就是這些 Infra 是否 “好用、穩定、被用”。這篇我們就來講講：Infra 項目到底該怎麼看數據？
一、服務有沒有被 “真正用起來”？#
Infra 項目的價值體現在 “B 端用得多不多”—— 有多少開發者 / 協議接入了它？
看哪些？
每日活躍調用量（Request/Day）：特別是 RPC、數據索引類服務，看每天多少調用請求。
接入項目數量：有多少 Web3 項目調用了它的 API、接入了其節點 / 預言機服務？
鏈上合約交互地址數：部署了多少合約、有多少調用方，是否集中於幾個項目，還是廣泛服務？
基礎設施類型分類使用量：是錢包調用多？DEX 調用多？跨鏈橋依賴它？
怎麼看？
分析其 Dashboard / Explorer 上的服務調用曲線、增長趨勢、項目接入列表。
檢查是否支持多鏈、跨鏈情況，能不能服務多個生態。
工具推薦：
官方 Dashboard：如 Infura、Alchemy、Pyth、Chainlink 等都有透明看板
Dune：查看如預言機調用頻次、鏈上調用地址
NodeReal、Tenderly: 工具平台上的實時調用監控
GitHub：分析 SDK 接入量、開發者使用情況
二、性能是否穩定 & 足夠快？#
Infra 不光要 “能用”，還要 “用得穩、跑得快”。不穩定的節點服務、預言機延遲、跨鏈橋故障，都会嚴重影響上層 DApp 用戶體驗。
看哪些？
響應時間（Latency）：如 RPC / 節點服務延遲，是否可低於 300ms？
系統穩定性（Uptime）：全年在線率是多少？是否達到了 “99.99%” 等級？
處理能力（TPS 或吞吐量）：特別是 Layer2 或跨鏈橋，有無高峰測試記錄？
宕機 / 事故歷史：有無重大服務中斷事件？多久恢復？怎麼解決的？
怎麼看？
對比不同時間段、不同鏈下的性能曲線（穩定 vs 波動）
查是否通過了獨立監測（如 L2beat 或 Status page）
工具推薦：
L2Beat：查看 Layer2 的 TPS、數據可用性等指標
官方 Status 頁如 Chainlink Status, Infura Status
Pingdom、UptimeRobot 等第三方服務狀態追蹤
GitHub Issue 歷史 + 社區反饋是否頻繁宕機投訴
小建議：Infra 項目的 “可用性”= 性能 + 穩定性，一定要有連續性觀察，不要光看單日數據。
三、被誰用了？生態影響力大不大？#
Infra 最終要服務開發者和 DApp。如果沒有龍頭項目使用，那數據再好看也沒有生態影響力。
看哪些？
生態接入項目列表：有哪些頭部協議使用了它的服務？是 “真接入” 還是 “掛名”？
合作項目種類廣度：是偏重 DeFi、NFT、還是跨鏈 / AI / 模組化等新方向？
開發者活躍度：GitHub 提交頻率，問題互動多不多？有沒有活躍貢獻者？
社區運營情況：是否有論壇、開發文檔、活動、支持群等在持續維護？
怎麼看？
查合作方白名單（不少 Infra 項目會列出合作協議）
去 Discord、GitHub、X 平台查看互動活躍度
對比多個 Infra 項目誰服務了更多頭部協議
工具推薦：
GitHub Pulse：查看代碼提交趨勢、開發者數量
Discord / X / Farcaster：觀察開發者互動與反饋
DeFiLlama、RWA.xyz、L2beat 等平台上合作協議查詢
項目官網 “Clients / Partners” 板塊
小提示：看項目不僅要 “用沒用”，更要看 “誰在用”。服務頭部協議，本身就代表了 Infra 的行業影響力和驗證價值。
總結：Infra 項目數據怎麼看？#
有沒有人用？
調用量、接入項目、交互地址，看真實業務覆蓋面。
用得穩不穩？快不快？
穩定性、響應時間、TPS，要持續跟蹤看可靠性。
生態廣不廣？有無頭部客戶？
看服務對象是否高質量、開發者是否活躍、文檔是否友好。
Infra 不是 “炫技術” 的展台，它是真正承接 Web3 整個系統穩定運行的底座。看對數據，才能判斷它是不是可靠的 “Web3 基建公司”。
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